AI 搜索可见性检测回答一个问题：把你的品牌丢给 AI，它到底认不认得、说得对不对、推不推你。这是生成式引擎优化所有工作的起点。没有基线，后面的优化就是盲猜。

检测什么：四类关键词 × 三种指标

四类关键词

• 品牌词：直接搜企业全称、简称、品牌名。看 AI 能不能准确识别这家企业。
• 业务词：搜「你们做的事」，比如「制造业 GEO 优化哪家好」。看品牌会不会进入候选名单。
• 行业词：搜行业上位词，看品牌在行业图谱里处于什么位置。
• 竞品词：搜同行头部品牌，看 AI 会顺势提到哪些其他企业——这就是实际的竞争格局。

三种指标

• 收录率：多少比例的提问能搜到品牌。
• 答案准确度：AI 描述的营收、主业、成立时间、服务范围是否与事实一致。
• 推荐位次：在候选名单里排第几，是靠前被主动推荐，还是末尾意外提及。

覆盖哪些 AI 引擎

豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、文心一言、通义千问、ChatGPT、Perplexity。不同引擎的引用源结构差异很大，同一家企业在不同引擎里的可见度可能天差地别——这也是为什么必须分引擎看数据。各引擎的收录偏好可参考「AI 引擎观察」栏目的逐家拆解。

为什么企业自己测不准

• 单次提问有随机性，同一个问题问三遍可能得到三个答案，必须固定题集、固定次数才能比对。
• 只看品牌词会严重高估自己，真正决定获客的是业务词和行业词下的表现。
• 没有历史快照，就没法证明优化到底有没有效。

交付形式

标准交付为一份基线报告，包含提问记录、AI 原始回答截图、三指标逐项评分以及竞品对照。如果你需要的是完整的诊断结论与优化建议，而不是纯数据账单，建议从 生成式引擎优化（GEO）诊断与策略咨询 入手；只想定期看数据变化，可以看 GEO基准报告服务。